“事半功倍。”
对面临预算缩减和人才挑战的财务领导者来说,这已不仅仅是一个陈词滥调。
随着生成式人工智能(Generative AI)的迅速崛起,领导者们可能真的能够实现少花钱多办事的目标。
这种崛起速度有多快?在2024年安永税务与财务运营(TFO)调查中,87%的受访者表示,生成式人工智能将提升税务和财务职能的效率和效果。
而在一年前,仅有15%的受访者持相同看法。
“在成本、人才、数据和报告压力长期存在并愈加严重的背景下,TFO调查的结果是其六年历史中最为显著的一次,” 年度报告的作者写道,“生成式人工智能可能是解决这些问题的关键,同时为正在转型其运营模式的税务和财务职能带来了新的机遇。”
当由专业人士合理配置时,生成式人工智能可以比人类更快速地完成多种财务相关任务,从而释放领导者和团队的时间,让他们专注于战略性工作。
但实现这些并非只是按下一个按钮那么简单。
这项全球调查访问了18个行业中1,100位税务职能领导者和500位财务职能领导者。尽管对人工智能能力的乐观态度贯穿始终,但75%的受访者表示,他们仍处于生成式人工智能旅程的早期阶段。超过一半(52%)的受访者将其在税务和财务职能中的当前应用标记为“探索阶段”,23%表示目前尚未应用。
许多领导者希望尽快启动生成式人工智能项目,但面临着各种资本相关的担忧。
- 超过一半(53%)的受访者表示,缺乏预算是他们在生成式人工智能领域取得成功的最大障碍。调查显示,受访者预计税务和财务职能的预算将在未来两年平均减少3.3%;其中,13%的受访者预计预算将被冻结。
- 超过三分之一(34%)的受访者认为,无法招聘和留住所需人才是最大的障碍。70%的受访者表示,会计专业人员数量的减少将在未来五年对职能表现造成“中度”或“显著”的不利影响。
- 最后,13%的受访者指出,无法执行可持续的数据和技术计划是其面临的主要障碍之一。超过四分之三(77%)的受访者认为,招聘数据科学家“非常重要”或“中等重要”。
那么,在这些重大障碍面前,领导者如何利用生成式人工智能的优势?安永报告提供了以下四条建议:
1 将生成式人工智能应用于税务和财务操作报告指出:“将其视为一项变革性工具,而不仅仅是实现短期效率提升的手段。”可以从识别用例和试点项目入手。
2 制定全面的数据战略
报告建议:“为实现生成式人工智能和数据重用的所有益处做好准备。”随着监管报告要求的增加以及成本和人才压力的加剧,这将变得愈发重要。
3 制定战略性人才计划
根据报告,这一计划需要预测未来的人才需求,并确定如何通过内部招聘、与服务提供商合作、自动化和生成式人工智能的结合来获取所需的人才。
4 重新审视运营模式
随着生成式人工智能能力的快速增长,转型的选项将不断演变。
原文链接:https://www.fm-magazine.com/news/2024/nov/leaders-look-for-answers-to-artificial-intelligence.html