步入2026 年，人工智能（AI）带来的希望与压力空前巨大。但历史给我们敲响了警钟：早期的数字化浪潮曾带来高度期待，却在随后的数十年中让许多组织陷入挣扎——技术投入与实际业务成果之间的脱节，常被称为“生产力之谜（productivity puzzle）”。
现在，我们必须问自己是否真正从过去吸取了教训？
今年，真正的考验在于如何弥合这一差距——不仅是通过投资新技术，更要通过更智慧的工作方式，以及对那些能将潜力转化为绩效的技能与战略进行投资。
提升企业生产力
“生产力”成为高频词汇并非偶然。在许多组织和企业中，对技术与技能的长期投入不足已造成流程瓶颈，使企业每年因低效的系统和工作流程而浪费大量时间。机遇同样清晰可见：若能有效驾驭，技术将成为创新的重要推动力。这让生产力挑战变得可执行，而财务团队在其中扮演关键角色。
CIMA《面向未来的财务职能：技术、生产力与技能》调研报告显示，59% 的财务领导者通过优先推进新系统和软件的实施来提升生产力，48% 则聚焦于任务自动化。
更进一步的数据表明，88% 的受访者预计 AI 将在未来一至两年内重塑财务行业；59% 认为数据分析将成为下一项最具影响力的技术，其次是网络安全（54%）。
这些趋势共同反映出，财务领导者正积极投身于塑造更高生产力的企业形态。但问题依然存在：我们是否真正避免了上一轮数字化浪潮中的误区？
超越技术：真正的生产力挑战
随着组织和企业不断加大对自动化和 AI 的投入，热情很容易演变为过度自信。认为技术本身可以解决复杂商业挑战的观点，其实是一种误导。
如果缺乏清晰的战略，或对所要解决的问题缺乏深入理解，再先进的工具也难以产生实质性影响。引入新系统或实现任务自动化，看似取得进展，但若未同步重构工作流程、提升技能，并将创新与可衡量的成果相连接，这些努力很可能沦为代价高昂的“表面工程”。
换言之，技术固然强大，但真正的成功取决于数字工具与人的能力、以及战略性思维的有机结合。
《面向未来的财务职能》调研报告进一步印证了这一点：技术应用的障碍不仅是技术性的，更是“人”与“组织”层面的。50% 的受访者将技能与人才短缺视为最大障碍，39% 则认为需要进行根本性的业务变革。这些发现强调了一个关键事实：除非组织对人才与新的工作方式进行投资，否则先进技术无法带来生产力提升。
若细看数据，会发现挑战更为复杂。生产力提升的阻碍还包括：技能差距（41%）、员工积极性低（37%）、协同不畅（32%）、领导力不足（29%）、不健康的职场文化（28%）、变革管理薄弱（26%）以及沟通不足（25%）。这说明主要生产力障碍深植于人的动态与组织实践，而非技术本身。
真正的进步，意味着要创造一种环境，使员工能够适应变化、有效协作，并推动变革。但问题是——我们是否具备这样的能力？
技能的关键性作用
在 AI 热潮之下，报告显示，46% 的财务领导者认为生成式 AI 是团队中最显著的技能缺口，其次是更广泛的技术技能，包括大数据、云计算、物联网（IoT）和机器人技术（37%），以及数据分析能力（36%）。
值得注意的是，沟通、影响力与批判性思维（33%），以及业务合作伙伴能力（32%）方面的技能缺口依然存在，这凸显出在核心技术能力之外，强大的分析能力与人际沟通能力仍不可或缺。
为弥补这些差距，企业正将重点放在内部技能提升与在岗培训上，并逐渐认识到，单纯依赖招聘高技能人才并不能从根本上解决财务专业的人才短缺问题。对体验式学习的重视，反映出企业已经意识到：基于真实情境、强调实践的职业发展路径，是构建组织能力的关键。
简言之，真正的进步取决于能否打造一种将持续学习、协作与适应力融入日常工作的环境。
信息已经十分明确：仅靠技术应用，并不能保证生产力提升。
那些最具未来竞争优势的企业和组织，正是同时投资于数字工具与人才持续发展的企业和组织。对于财务领导者而言，这一使命不言自明——打造能够解读数据、驾驭新工具，并能与业务各方开展战略性协作的团队。唯有如此，技术投入才能真正转化为生产力提升，并形成可持续的竞争优势。
原文链接：https://accountancyage.com/2026/01/21/moving-beyond-the-ai-hype-building-future-ready-finance/
