跨世代的多元化组合，是团队绩效与生产力提升的关键。然而在人工智能（AI）的应用上，许多企业却未能充分发挥这种潜力。
伦敦政治经济学院（LSE）与咨询公司 Protiviti 最新发布的研究报告《弥合AI时代的代际鸿沟：释放多世代团队的生产力Bridging the Generational AI Gap: Unlocking Productivity for All Generations》指出，各年龄层在培训与发展机会上的不平衡，是许多团队无法在AI流程中充分利用不同世代的思维、洞察和能力的重要原因之一。
报告显示，AI所带来的时间与成本节省仍持续推动组织加速采用相关技术。总体而言，使用AI的员工平均每周可节省 7.5 小时（约占工作时间的20%），每人每年可为企业节省约 18,000 美元成本。
在团队结构方面，代际越多元，生产力提升越明显。报告指出，多代际团队的生产力提升达 77%，显著高于代际相对单一的团队（66%）。这一趋势也与兰卡斯特大学 2024 年的研究一致：“多代同堂”的团队更能通过知识共享与技能传递，激发更高质量的思维多样性，从而提高整体产出。
然而，现实中的培训差距正在削弱组织打造高绩效、多代际团队的能力。与 X 世代和“婴儿潮一代”相比，Z 世代在AI技能提升方面明显占据优势。
培训落差日益突出
在报告覆盖的职场人士中，有 70% 表示在工作中使用 AI，其中 Z 世代以 82% 的使用率大幅领先；相较之下，婴儿潮一代仅有 52% 表示在工作中使用 AI。过去12个月中，接受过AI技能培训的年轻员工比例几乎是婴儿潮一代的两倍（45% 对比 25%）。
这种差异也导致 Z 世代在AI相关项目中的参与度更高，47% 的年轻员工参与了AI开发项目，而年龄更大的员工（包括 X 世代与婴儿潮一代）这一比例仅为 30%。
但培训不足并不仅限于代际不平衡。整体来看，过去12个月中，有 68% 的员工完全没有接受过任何AI技能培训，令许多组织在潜在生产力提升上无法达成预期。
在缺乏必要技能的情况下，员工自然难以满足组织不断提升的AI应用需求。“超过 78% 的企业正在投资生成式AI技术，”报告指出，“但估计有多达 42% 的AI项目在达到目标前被迫搁置。”
报告对组织的三项建议
报告提出了三项关键措施，以帮助企业提升AI的应用成效：
1. 加强组织目标与培训之间的明确衔接。
报告指出，员工普遍认为，如果能够在工作流程中更好地整合AI，使AI的使用与绩效激励更加一致，并让同侪的成功经验更加可见，将有助于推动更广泛的采用。
2. 为具备意愿的员工创造参与机会。
报告显示，约有一半目前尚未参与AI项目的员工表示，他们愿意参与其中，并且如果获得机会，愿意将近三分之一的工作时间投入相关项目。
3. 加大实践型培训与技能提升投入。
已经参与AI工作的员工表示，希望能够投入更高比例的时间进行实践与深化学习，这反映出组织在实操培训方面仍有提升空间。
